Stage - Ingénieur Traitement d'images / Vision par ordinateur F/H
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作为招聘论坛的组织者，Talents Handicap在法国陪伴众多企业和组织招聘残疾员工。目前正在参加我们其中一个论坛。Framatome公司目前正在寻找以下人才：1. 背景在工业熔炼过程监控的框架下，一个摄像头视觉系统正在进行工业 consolidation，以便通过视频图像分析自动检测异常情况。早期版本已经通过分析各种指标证明了这种……
职位描述 · 原文
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.L'entreprise Framatome recherche actuellement des profils :1. ContexteDans le cadre de la surveillance d'un procédé industriel de fusion, un système de vision par caméra est en cours de consolidation industrielle afin de détecter automatiquement des situations anormales à partir de l'analyse d'images vidéo.Des premières versions ont déjà démontré la faisabilité de cette approche en analysant différents indicateurs tels que l'évolution de l'entrefer, les extinctions locales, les déplacements, la luminosité ou encore la qualité du flux vidéo.Une première plateforme logicielle, VigieFusion, a également été développée pour assurer l'acquisition, le traitement en temps réel, la visualisation et l'analyse des données.L'objectif du stage est de transformer ces développements de R&D en une solution robuste, fiable et exploitable dans un environnement industriel.2. MissionsVous participerez à l'amélioration et à l'industrialisation de la chaîne de surveillance vidéo.Les principales missions seront :1.1. Analyse des méthodes existantesÉtudier les différents algorithmes développés ;Comparer leurs performances et leurs domaines d'application ;Définir des indicateurs de surveillance cohérents et robustes.1.2. Amélioration du traitement d'imagerenforcer la robustesse des mesures face aux variations d'éclairage ;Améliorer la segmentation et le suivi des zones d'intérêt ;Gérer les artefacts optiques et les mouvements de caméra ;Évaluer les performances sur des vidéos expérimentales.1.3. Développement d'une logique de détection multicritèreCombiner plusieurs indicateurs pour détecter les anomalies ;Réduire les fausses alertes ;Garantir une décision explicable et traçable.1.4. Validation et optimisationDéfinir des métriques de performance ;Mesurer les taux de détection et de fausses alarmes ;Optimiser les paramètres de traitement ;Mettre en place une méthodologie de validation reproductible.1.5. Industrialisation logicielleIntégrer les algorithmes dans l'architecture VigieFusion ;Assurer le traitement temps réel de plusieurs flux vidéo ;Améliorer la robustesse, les performances et la maintenabilité ;Développer des tests automatiques et documenter les solutions retenues.3. Résultats attendusÀ l'issue du stage, les livrables principaux seront :Une comparaison des méthodes de surveillance existantes ;Une chaîne de traitement d'image consolidée et validée ;Une stratégie de détection multicritère robuste ;Une version industrialisée du logiciel VigieFusion ;Des outils de test et de validation automatisés ;Une documentation technique complète.4. Environnement techniquePythonOpenCVNumPy / SciPyStreamlit / BokehYAMLGitDes connaissances en traitement d'image, vision par ordinateur, traitement du signal ou statistiques seront particulièrement appréciées.Traitement d'image / vision par ordinateur ;Traitement du signal ;Informatique scientifique ;Mathématiques appliquées ;Instrumentation ou systèmes industriels.Vous êtes à l'aise en Python et appréciez autant le développement logiciel que l'analyse de données expérimentales.
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