Stage - Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H
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📈 该公司近 30 天发布 1001 个岗位——扩张招聘中,属加分信号
信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1
作为招聘论坛的组织者,Talents Handicap陪伴着法国众多企业和组织招聘残疾员工。目前正在参与我们其中一个论坛。Framatome公司目前正在寻找以下人才:隶属于基础安装业务单元管道机械计算部门,本实习的目标是继续开发一个基于Machine Learning和Deep Learning工具的实用程序,用于比较管道组件之间的差异。……
职位描述 · 原文
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.L'entreprise Framatome recherche actuellement des profils :Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l'objectif de ce stage est de poursuivre le développement d'un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l'utilitaire est de permettre l'identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale. Vos missions seront :- Prise en main de l'utilitaire existant ; - Entraînement de nouveaux modèles ; - Mise en œuvre de l'outil sur des cas d'application industriels,- Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d'une étude de sensibilité à partir d'un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d'entraînement des modèles, implémentation d'une interface graphique de simulation.), - Industrialisation de l'outil. En parallèle, une réflexion quant à l'intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.Un soin particulier relatif à l'écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l'utilitaire est attendu.? Le stage en quelques motsInnovation. Simulation numérique. Applications industrielles.Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d'un niveau d'anglais courant.Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d'initiative.Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet. Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA. La connaissance d'un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.
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