Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling) 100% Remoto
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信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1
🚀 在RDT,我们推动技术项目发展,现招聘一名数据建模师(逻辑与物理数据建模) 我们正在寻找一名在数据模型逻辑与物理设计方面有经验的数据建模师,能够将业务需求转化为稳健、可扩展且高效的数据结构。 入选者将负责定义实体、关系、键、约束和完整性规则,以及在关系数据库中设计和实现数据模型。 💻 领域:数据与架构 🗄️ 技术:SQL Server……
职位描述 · 原文
🚀 En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/a Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling)
Buscamos un/a Data Modeler con experiencia en el diseño lógico y físico de modelos de datos, capaz de transformar necesidades de negocio en estructuras de datos robustas, escalables y eficientes.
La persona seleccionada será responsable de definir entidades, relaciones, claves, restricciones y reglas de integridad, así como de diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales.
💻 Área: Data & Architecture
🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka
🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente 📌 Experiencia : entre 4 y 7 años en funciones similares
🔎 Tu misión
Se requiere experiencia en el análisis de estructuras existentes, comprensión de los flujos de información entre aplicaciones y capacidad para tomar decisiones sobre la organización y distribución de los datos dentro de los sistemas.
Tus principales responsabilidades serán:
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos a partir de requisitos y necesidades de negocio.
Definir entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, cardinalidades y reglas de integridad.
Diseñar estructuras de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, restricciones, índices y relaciones.
Garantizar la coherencia, integridad, calidad y consistencia de los datos.
Definir modelos de datos operacionales orientados a soportar procesos de negocio y aplicaciones.
Analizar bases de datos existentes mediante SQL para identificar entidades, relaciones, claves y dependencias.
Reconstruir modelos de datos con documentación limitada o inexistente, contrastando información mediante datos reales y análisis de estructuras.
Participar en la definición de la arquitectura y distribución de datos entre diferentes aplicaciones.
Determinar qué información debe ser compartida entre sistemas y qué datos deben ser gestionados por cada aplicación.
Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos.
💡 ¿Qué ofrecemos?
Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.
Estabilidad y contratación indefinida.
Formación continua a través de RDT Academy.
Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.
Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.
Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.
✅ Requisitos
Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero , tanto a nivel lógico como físico.
Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico.
Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información.
Dominio del modelado relacional.
Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables.
Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.
Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.
Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales.
Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante.
⭐ Valorable
Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información.
Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos.
Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos.
Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada.
Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos.
🚀 ¿Te unes?
👉 ¡Inscríbete y forma parte de RDT ! 💙
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