Stage - Cybersécurité des SI industriels : comment maîtriser les risques liés à l’Intelligence Artificielle et à l’industrie 4.0 ?

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Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Contexte   
A l’ère de l’industrie 4.0, l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les Systèmes d’Information Industriels transforme les process de production.
L’IA, couplée à l’Industrial Internet of Things (IIoT) et à la quantité grandissante de données qu’il est possible de générer et de capter, permet d’optimiser les performances, de prédire des pannes, d’améliorer la prise de décision, etc. Ces systèmes complexes sont constitués d’un réseau de capteurs, d’actionneurs, d’automates et de plateformes d’analyse de données, souvent connectés à Internet, exposant ainsi ces environnements industriels à de nouveaux risques.
Cependant, l’introduction de l’IA et l’utilisation accrue des données dans ces systèmes soulèvent des questions majeures de cybersécurité . L'IA peut être exploitée à des fins malveillantes, que ce soit par la manipulation de données, l’attaque des algorithmes d’apprentissage ou l'exploitation de failles de sécurité des systèmes existants. La sécurisation des SI industriels devient un enjeu crucial dans un contexte où la cohabitation de systèmes anciens et modernes, utilisant des protocoles variés et parfois vulnérables, crée un terrain propice à des cyberattaques sophistiquées.
L’IA n’est que l’un des aspects d’un plus grand concept, l’industrie 4.0. Derrière ce mot-chapeau, on regroupe les innovations technologiques permettant à l’industrie de gagner en efficacité. L’organisation des unités de production est repensée, aussi bien leur conception interne que les échanges avec les autres systèmes de l’entreprise. On parle également de smart factories (usines intelligentes). 
Comment aujourd’hui assurer la sécurité d’appareils au sein d’un parc hétérogène où cohabitent systèmes récents et obsolètes. Si une telle situation était permise tant que l’ensemble de ces appareils fonctionnaient en vase clos, elle n’est plus tolérable lorsque le système est connecté à Internet. 
Objectif du stage   
L’objectif du stage/alternance est de compléter la vision de la sécurité de l'usine du future (exigences métier, enjeux de sécurité, analyse de risques, niveau de maturité, architecture cible, etc.), d’appréhender le sujet de l’IA et de construire les outils et méthodes permettant d’évaluer le niveau de maturité et les recommandations portant sur la sécurisation des environnements industriels. 
Travaux à réaliser   
Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, le/la stagiaire pourra être amené.e à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants :  
Analyse des risques majeurs portant sur le SI Industriel et particulièrement sur l’IA. 
Conception d’un outil de bilan de maturité  (Excel, questionnaire…) sur le sujet du SI Industriel et particulièrement sur l’IA. 
Réalisation d’un « Proof of Concept »  (test consistant à faire une première version simple pour voir si l’idée est réalisable ou non) basé sur l’évaluation du niveau de sécurité d'un ou plusieurs systèmes industriels ou d’IA. 
L’intitulé et le cadrage exact du sujet de stage ou du travail à effectuer seront confirmés en début de stage.

Diplômé(e) ou futur(e) diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, de commerce ou d’une université, vous disposez d’une formation solide et/ou d’un intérêt marqué pour les enjeux technologiques et de cybersécurité.
Nous recherchons avant tout des profils curieux, structurés et dotés d’une forte capacité d’analyse, capables d’intervenir sur des problématiques complexes et d’échanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques.

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.
Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

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我们是Wavestone：充满热情、以解决方案为导向的专家，将人置于绩效和增长的核心。我们雄心勃勃、正处于快速扩张阶段，不断拓展客户和项目组合，具有国际影响力，并真正致力于产生积极影响。
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背景

在工业4.0时代，人工智能（AI）在工业信息系统中的集成正在改变生产流程。
AI与工业物联网（IIoT）以及可生成和采集的日益增长的数据量相结合，能够优化性能、预测故障、改善决策等。这些复杂系统由传感器网络、执行器、自动化控制器和数据分析平台组成，通常连接至互联网，从而使这些工业环境面临新的风险。
然而，AI的引入以及这些系统中数据使用的增加引发了重大的网络安全问题。AI可能被用于恶意目的，无论是通过数据操纵、攻击学习算法还是利用现有系统的安全漏洞。在老旧系统与现代系统共存、使用各种有时存在漏洞的协议的背景下，工业信息系统的安全保护成为关键议题，这为复杂的网络攻击创造了有利条件。
AI只是工业4.0这一更大概念的一个方面。在这一统称之下，汇集了使工业提高效率的技术创新。生产单元的组织方式被重新设计，包括其内部设计以及与企业其他系统之间的交互。我们也称之为智能工厂（smart factories）。
如今，如何在由新旧系统共存的异构设备群中确保设备安全？如果这种情况在这些设备全部封闭运行时尚可允许，那么当系统连接至互联网时便不再可容忍。

实习目标

实习/交替培训的目标是完善未来工厂安全愿景（业务需求、安全挑战、风险分析、成熟度水平、目标架构等），理解AI相关议题，并构建用于评估工业环境安全保护成熟度水平和建议的工具与方法。

工作内容

在顾问的指导和经理的管理下，实习生可能被要求完成以下部分或全部工作：
分析工业信息系统特别是AI相关的重大风险。
设计成熟度评估工具（Excel、问卷等），主题为工业信息系统特别是AI。
基于对一个或多个工业系统或AI系统的安全水平评估，完成一个"概念验证"（Proof of Concept）（即制作一个简单版本以验证想法是否可行的测试）。
实习或工作主题的确切名称和范围将在实习开始时确认。

资格要求

工程院校、商学院或大学的毕业生或应届毕业生，拥有扎实的培训背景和/或对技术和网络安全议题有浓厚兴趣。
我们首先寻找的是充满好奇心、有条理且具有强大分析能力的人才，能够处理复杂问题，并能与业务和技术对话者进行交流。

我们所有的毕业实习均以预录用为逻辑。
Wavestone是一家致力于机会平等的包容性雇主。在此多元与包容政策的框架下，Wavestone为残障人士和/或在招聘过程及入职期间需要便利安排的人士提供支持。

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