Masterarbeit/Werkstudent – Agentic AI & Multi-Agenten-Systeme (m/w/d)

免费注册后解锁"你的匹配分 vs 高分画像"与个人技能缺口。

Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben.
Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet Dir die Türen für anspruchsvolle Projekte mit einzigartigen Gestaltungsmöglichkeiten. Werde Teil einer der besten und verlässlichsten Beratungen und nutze vielfältige Entwicklungschancen. Als engagiertes Teammitglied kannst Du bei uns schnell Verantwortung übernehmen und über Dich hinauswachsen. Du triffst auf ein starkes Team, das zusammenhält und wirklich etwas bewegen will.
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Geschäftsprozesse gestalten. Wir möchten diese Entwicklung aktiv mitgestalten und bauen dafür ein agentisches KI-System auf, das unterschiedliche Geschäftsbereiche unterstützt und die Zusammenarbeit zwischen Teams effizienter gestaltet.
Zur Unterstützung dieses innovativen Vorhabens suchen wir einen engagierten Masterstudent für eine Abschlussarbeit oder einen Werkstudent (m/w/d) mit Interesse an Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systemen.

Was Dich erwartet Multi-Agenten-Architektur: Konzeption, wie Agenten Arbeit aufteilen, Aufgaben übergeben und Kontext teilen.

Agenten-Konfiguration: Definition der Agenten über strukturierte Markdown-Dateien und Bewertung, wie spezialisiert („fine-tuned“) ein Agent sein sollte.

Erweiterungen und Integrationen : Entwicklung von Erweiterungen und Anbindung interner und externer Systeme perAPI-Key.

Agentic Coding: Aufbau agentischer Coding-Funktionen – ein oder mehrere zusammenarbeitende KI-Agenten, die direkt in unserer Entwicklungsumgebung Code planen, schreiben, testen und reviewen.

Richtlinien: Erstellung von Security-, Extension-Security- und Coding-Guidelines für Entwicklung und Betrieb der Agenten.

Token-Optimierung : Messung und Reduktion von Tokenverbrauch und Kosten durch Kontextmanagement, Caching und Modellwahl.

Change Management: Konzept für Wissenstransfer, Rollout und Akzeptanz, damit die Agenten in Prozesse und Teams integriert werden

Dokumentation: Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.

Was wir uns wünschen Masterstudium (für die Abschlussarbeit) oder Immatrikulation als Werkstudent:in in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach

Nachweisbare praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung aus Projekten, Jobs oder Open Source (z. B. Python oder TypeScript, Git, REST-APIs)

Praktische KI-Erfahrung, z. B. mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder KI-gestütztem Programmieren

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntniss

Erfahrung mit agentischen Workflows oder Frameworks (z. B. MCP, LangGraph, CrewAI, AutoGen)

Kenntnisse agentischer Coding-Tools (z. B. Cursor, Cline oder Claude Code)

Interesse an organisatorischen Themen wie Change Management und Wissenstransfer

Grundverständnis von Software-Security

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我们是世界市场领袖的顾问：作为一支成功的团队，我们充满动力的专家们推动端到端的数字化业务流程解决方案。我们共同加强来自机械工程、汽车、生命科学、制药和化工行业的世界领先企业的未来，我们与这些行业有很多共同之处。

我们在隐形冠军中的卓越声誉为您打开了通往具有独特设计机会的挑战性项目的大门。成为最优秀、最可靠的咨询公司之一，并利用各种发展机会。作为积极参与的团队成员，您可以快速承担责任，超越自我成长。您将遇到一个团结一致、真正有所作为的强大团队。

人工智能正在不断改变企业的工作方式和业务流程设计。我们希望积极塑造这一发展，为此正在构建一个基于代理的AI系统，该系统支持不同的业务领域，并使团队之间的协作更加高效。

为了支持这一创新项目，我们正在寻找一位有志于人工智能、软件开发和多代理系统的硕士毕业生，用于完成毕业论文或作为工作学生（m/w/d）。

您将面对：
多代理架构：设计代理如何分工、交接任务和共享上下文。
代理配置：通过结构化的Markdown文件定义代理，并评估代理应该多么专业化（"微调"）。
扩展与集成：开发扩展并通过API密钥连接内部和外部系统。
代理编程：构建代理编程功能——一个或多个协作的AI代理，直接在我们的开发环境中规划、编写、测试和审查代码。
指南：创建安全、扩展安全和编码指南，用于代理的开发和运营。
令牌优化：通过上下文管理、缓存和模型选择来测量和减少令牌消耗和成本。
变更管理：知识传递、实施和接受的概念，以便将代理集成到流程和团队中。
文档：为利益相关者准备和展示结果。

我们希望您具备：
硕士学位（用于毕业论文）或作为计算机科学、商业信息学、数据科学或相关专业的在校生
在项目、工作或开源项目中证明的软件开发实践经验（例如Python或TypeScript、Git、REST-APIs）
实际的AI经验，例如使用LLM-API、提示工程或AI辅助编程
独立、结构化的工作方式
非常好的德语和英语技能
代理工作流或框架的经验（例如MCP、LangGraph、CrewAI、AutoGen）
代理编程工具的知识（例如Cursor、Cline或Claude Code）
对组织主题的兴趣，如变更管理和知识转移
对软件安全的基本理解

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