Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d)
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信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1
关于KnowWay 在KnowWay,我们为关键基础设施——能源、电信和公共部门——开发AI代理。在合规性、可追溯性和数据主权不容妥协的所有领域,我们用AI实现业务流程自动化。 职位 作为平台工程、系统管理和DevOps领域的Working Student,你负责我们内部IT的很大一部分:你运营一家成长中的AI初创公司的技术栈,并使其稳……
职位描述 · 原文
Über KnowWay Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.
Die Rolle Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT : Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher .
Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit . Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um.
Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit – von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers.
Der Umfang liegt bei 15–20 Stunden pro Woche , flexibel planbar neben Deinem Studium.
Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen
Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen
Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code
Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines
Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring
Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers
Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann
Das Team Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.
Qualifikation Must-haves Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job
Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen
Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten
Sicherer Umgang mit Git
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen
Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen
Deutsch verhandlungssicher
Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate . Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an.
Nice-to-have Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling , z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen
Infrastructure as Code, z. B. Terraform
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions
Administration von Microsoft 365 , z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online
Benefits Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen
Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben
Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl
Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege
Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.
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