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KnowWay GmbH · 7天前 · 来源 公开招聘平台

Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d)

Munich办公方式未标注
实习Internship
薪资未披露
签证支持雇主未明示 · 无官方资质名单可查

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信号由后台自动核验生成,仅供参考;判断权在你。设计案:GHOST-JOB-P1

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关于KnowWay 在KnowWay,我们为关键基础设施——能源、电信和公共部门——开发AI代理。在合规性、可追溯性和数据主权不容妥协的所有领域,我们用AI实现业务流程自动化。 职位 作为平台工程、系统管理和DevOps领域的Working Student,你负责我们内部IT的很大一部分:你运营一家成长中的AI初创公司的技术栈,并使其稳……

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必备技能

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职位描述 · 原文

Über KnowWay Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.
Die Rolle Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT : Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher .
Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit . Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um.
Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit – von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers.
Der Umfang liegt bei 15–20 Stunden pro Woche , flexibel planbar neben Deinem Studium.
Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen

Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen

Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code

Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines

Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring

Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers

Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann

Das Team Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.
Qualifikation Must-haves Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job

Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen

Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten

Sicherer Umgang mit Git

Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen

Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen

Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen

Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate . Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an.
Nice-to-have Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling , z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen

Infrastructure as Code, z. B. Terraform

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions

Administration von Microsoft 365 , z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online

Benefits Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen

Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben

Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl

Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents

Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider

Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.

Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.
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没扫到常见信号词。这份 JD 直白得不常见——面试里照常确认节奏、汇报线和薪酬范围就好。
没扫到常见信号词——这份 JD 直白得不常见。照常确认节奏、汇报线和薪酬范围。
词典只标"常见信号",不对公司下结论——红灯 = 面试里该当面确认的问题。想自己翻别的 JD:JD 翻译器 →
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